Λογισμικά και τεχνικές επιχειρηματικής ανάλυσης : Ανάπτυξη και εφαρμογές
| dc.contributor.advisor | Κούγιας, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Μανούσκου, Ελένη | |
| dc.contributor.committee | Τζήμας, Ιωάννης | |
| dc.contributor.committee | Σερεμέτη, Λαμπρινή | |
| dc.contributor.department | Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
| dc.contributor.master | Τεχνολογίες και Υπηρεσίες Ευφυών Συστημάτων Πληροφορικής και Επικοινωνιών | el |
| dc.date.accessioned | 2024-11-21T07:45:45Z | |
| dc.date.available | 2024-11-21T07:45:45Z | |
| dc.date.issued | 2024-11 | |
| dc.description.abstract | Η επιχειρηματική ανάλυση αποτελεί θεμέλιο για την επιτυχία και την ανάπτυξη των σύγχρονων επιχειρήσεων. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας και τη διαρκή αύξηση του όγκου δεδομένων, η ανάγκη για συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία των δεδομένων έχει γίνει πιο κρίσιμη από ποτέ. Οι επιχειρήσεις που επενδύουν σε εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων είναι σε θέση να εντοπίζουν τις τάσεις της αγοράς, να αναγνωρίζουν τις προτιμήσεις των πελατών και να βελτιώνουν τις επιχειρηματικές τους διαδικασίες. Στην παρούσα εργασία, αναλύσαμε τον ρόλο και τη σημασία της επιχειρηματικής ανάλυσης, υποστηριζόμενη από θεωρία και εμπειρικά παραδείγματα. Εστιάσαμε στη διαδικασία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και εξετάσαμε πώς η χρήση εργαλείων όπως το Power BI, το Google Analytics και το Tableau βοηθά στην λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων, προσφέροντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να αυξήσουν την αποδοτικότητά τους. Συγχρόνως, εξετάσαμε παραδείγματα επιτυχούς και αποτυχημένης εφαρμογής επιχειρηματικής ανάλυσης, όπως η Amazon και η Blockbuster. Ενώ η Amazon αξιοποίησε πλήρως τις δυνατότητες των big data για την ανάπτυξή της, η Blockbuster απέτυχε να προσαρμοστεί στις αλλαγές της αγοράς, οδηγώντας τη στην πτώχευσή της. Συνοψίζοντας, η ανάλυση δεδομένων είναι αναγκαία για την ανάπτυξη και επιτυχία των σύγχρονων επιχειρήσεων. Η συνεχής επένδυση και η προσαρμογή στις τεχνολογικές εξελίξεις αποτελούν κλειδί για τη μακροπρόθεσμη επιτυχία των επιχειρήσεων. | el |
| dc.description.abstracttranslated | Business analytics is a cornerstone for the success and growth of modern businesses. With the evolution of technology and the continuous increase in data volume, the need for data collection, analysis, and interpretation has become more critical than ever. Businesses that invest in data analytics tools and techniques are able to identify market trends, recognize customer preferences, and improve their business processes. In this paper, we analyzed the role and importance of business analytics, supported by theory and empirical examples. We focused on the process of data collection and analysis and examined how the use of tools such as Power BI, Google Analytics, and Tableau aids in strategic decision-making. These tools allow for the analysis of large datasets and the visualization of results, offering businesses the opportunity to enhance customer experience and increase efficiency. At the same time, we looked at examples of successful and failed applications of business analytics, such as Amazon and Blockbuster. While Amazon fully leveraged the capabilities of big data for its growth, Blockbuster failed to adapt to market changes, leading to its bankruptcy. In summary, data analysis is essential for the development and success of modern businesses. Continuous investment and adaptation to technological advancements are key to long-term business success. | el |
| dc.format.extent | 59 | el |
| dc.identifier.uri | https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/8410 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26263/amitos-1912 | |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject.keyword | Επιχειρηματική ανάλυση | el |
| dc.subject.keyword | Big data | el |
| dc.subject.keyword | Sentiment Analysis | el |
| dc.subject.keyword | Business analytics | el |
| dc.subject.keyword | Ανάλυση δεδομένων | el |
| dc.title | Λογισμικά και τεχνικές επιχειρηματικής ανάλυσης : Ανάπτυξη και εφαρμογές | el |
| dc.title.alternative | Business analytics tools and techniques: Applications and development | el |
| dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |