Μελέτη, σχεδίαση και υλοποίηση ενός συστήματος παρακολούθησης ασθενών με χρήση υλικού για την καταγραφή ζωτικών λειτουργιών (ECG, Oximeter) και υπολογιστικής όρασης για εφαρμογές σε έξυπνες πόλεις (smart city)

Αυλωνίτης, Κωνσταντίνος-Οδυσσέας

Μελέτη, σχεδίαση και υλοποίηση ενός συστήματος παρακολούθησης ασθενών με χρήση υλικού για την καταγραφή ζωτικών λειτουργιών (ECG, Oximeter) και υπολογιστικής όρασης για εφαρμογές σε έξυπνες πόλεις (smart city)

dc.contributor.advisor	Κίτσος, Παρασκευάς
dc.contributor.author	Αυλωνίτης, Κωνσταντίνος-Οδυσσέας
dc.contributor.committee	Πετρέλης, Νικόλας
dc.contributor.committee	Χριστοδούλου, Σωτήρης
dc.contributor.department	Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.master	Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (Integrated master)	el
dc.date.accessioned	2025-09-16T08:24:19Z
dc.date.available	2025-09-16T08:24:19Z
dc.date.issued	2025-08
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά τη μελέτη, σχεδίαση και υλοποίηση ενός συστήματος παρακολούθησης ασθενών, το οποίο χρησιμοποιεί υλικό για την καταγραφή ζωτικών λειτουργιών (ECG, οξύμετρο) και υπολογιστική όραση, με εφαρμογές σε έξυπνες πόλεις. Στόχος του συστήματος είναι η απομακρυσμένη παρακολούθηση ηλικιωμένων και ατόμων με χρόνιες παθήσεις, που διαμένουν, σε αστικές, μη-αστηκές ή σε απομακρυσμένες περιοχές, όπου δεν έχουν εύκολη πρόσβαση σε υγειονομικές υπηρεσίες. Το σύστημα αποτελείται ξεχωριστά από έναν αισθητήρα που μετρά τους καρδιακούς παλμούς και τα επίπεδα οξυγόνου στο αίμα, έναν αισθητήρα καρδιογραφήματος, καθώς και μια κάμερα που αναγνωρίζει τη στάση του σώματος (όρθιος, καθιστός, ξαπλωμένος). Τα δεδομένα των αισθητήρων μέτρησης καρδιακών παλμών, μέτρησης οξυγόνου και καρδιογραφήματος μεταδίδονται μέσω διαδικτύου σε εφαρμογή κινητού τηλεφώνου, επιτρέποντας την απομακρυσμένη παρακολούθηση των ασθενών. Για την υλοποίηση χρησιμοποιούνται οι πλακέτες Arduino Nano 33 BLE Sense και ESP-8266 Wemos D1 Mini, οι οποίες προσφέρουν δυνατότητες ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης και ασύρματης επικοινωνίας. Η επικοινωνία των αισθητήρων με την εφαρμογή βασίζεται στο πρωτόκολλο MQTT, το οποίο επιτρέπει την ασφαλή και αποδοτική μετάδοση δεδομένων. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται τεχνικές μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων για την ανάλυση των δεδομένων της κάμερας, επιτρέποντας την ανίχνευση της στάσης του σώματος. Το σύστημα συμβάλλει στην πρόληψη σοβαρών καταστάσεων, βελτιώνοντας την ποιότητα ζωής των ασθενών και διευκολύνοντας την απομακρυσμένη ιατρική παρακολούθηση. Τα αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι η προσέγγιση αυτή μπορεί να αποτελέσει σημαντικό εργαλείο για την υποστήριξη του συστήματος υγείας σε έξυπνες πόλεις, μειώνοντας τον χρόνο απόκρισης σε επείγοντα περιστατικά και ενισχύοντας την αυτονομία των ασθενών.	el
dc.description.abstracttranslated	This thesis focuses on the study, design, and implementation of a patient monitoring system that utilizes hardware for recording vital signs (ECG, oximeter) and computer vision, with applications in smart cities. The system aims to enable remote monitoring of elderly individuals and patients with chronic illnesses who live in urban, as well in rural and remote areas and lack easy access to healthcare services. The system consists of separate sensors for measuring heart rate, blood oxygen levels, and electrocardiograms, as well as a camera that detects body posture (standing, sitting, lying down). The data from the heart rate, oxygen level, and ECG sensors are transmitted via the internet to a mobile application, allowing remote monitoring of patients. The implementation is based on the Arduino Nano 33 BLE Sense and ESP-8266 Wemos D1 Mini boards, which provide capabilities for artificial intelligence integration and wireless communication. Sensor communication with the application is based on the MQTT protocol, ensuring secure and efficient data transmission. Additionally, machine learning techniques and neural networks are employed for analyzing camera data, enabling accurate body posture detection. The system contributes to the prevention of critical conditions, improving patients' quality of life and facilitating remote medical monitoring. The findings of this study indicate that this approach can serve as a valuable tool in supporting healthcare systems within smart cities, reducing response times in emergencies and enhancing patient autonomy.	el
dc.format.extent	196	el
dc.identifier.uri	https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/9164
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject.keyword	Smart City	el
dc.subject.keyword	IoT	el
dc.subject.keyword	Computer Vision	el
dc.subject.keyword	Patient monitoring	el
dc.title	Μελέτη, σχεδίαση και υλοποίηση ενός συστήματος παρακολούθησης ασθενών με χρήση υλικού για την καταγραφή ζωτικών λειτουργιών (ECG, Oximeter) και υπολογιστικής όρασης για εφαρμογές σε έξυπνες πόλεις (smart city)	el
dc.title.alternative	Study, design, and implementation of a patient monitoring system using hardware for vital signs recording (ECG, Oximeter) and computer vision for applications in Smart Cities	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: Avlonitis_19014.pdf
Size:: 10.04 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Διπλωματική εργασία

Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: license.txt
Size:: 933 B
Format:: Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Download

Collections

Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (Μ. Δ. Ε.)