Deep Learning Representations for Music  Similarity

dc.contributor.advisor	Giannakopoulos, Theodoros
dc.contributor.author	Μπέη, Κυριακή
dc.contributor.department	Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών	el
dc.contributor.faculty	Σχολή Οικονομίας και Τεχνολογίας	el
dc.contributor.master	Επιστήμη Δεδομένων	el
dc.date.accessioned	2024-10-15T10:27:53Z
dc.date.available	2024-10-15T10:27:53Z
dc.date.issued	2024-09-30
dc.description	Μ.Δ.Ε. 117	el
dc.description.abstract	This thesis investigates the use of deep learning for feature extraction from music datasets and the evaluation of song similarities. The primary focus is on using deep learning models to extract audio features, including CNNs and CAEs, and traditional statistical features, and evaluating song similarities using various distance metrics and normalization techniques.	el
dc.format.extent	σελ. 75	el
dc.identifier.uri	https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/8314
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26263/amitos-1816
dc.language.iso	en	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Deep Learning Representations for Music Similarity	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el

Files

Now showing 1 - 1 of 1

Now showing 1 - 1 of 1