Text analytics approaches to multichannel information summarisation on Fintech customers

Simple item page
dc.contributor.advisorΖαβιτσάνος, Ηλίας
dc.contributor.authorΠαπακωνσταντίνου, Ζωή
dc.contributor.committeeΓιαννακόπουλος, Γιώργος
dc.contributor.committeeΤρυφωνόπουλος, Χρήστος
dc.contributor.committeeΖαβιτσάνος, Ηλίας
dc.contributor.departmentΤμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
dc.contributor.facultyΣχολή Οικονομίας και Τεχνολογίαςel
dc.contributor.masterΕπιστήμη Δεδομένωνel
dc.date.accessioned2025-01-14T10:36:24Z
dc.date.available2025-01-14T10:36:24Z
dc.date.issued2024-12
dc.descriptionΜ.Δ.Ε. 121el
dc.description.abstractThis thesis focuses on the design and implementation of a system that applies machine learning techniques to financial documents with the aim of automating their summarization. The research primarily utilized the K-Means algorithm to extract key sentences for the summary of each text document in the dataset provided by Qualco SA. Additionally, the proposed method was then applied to the Financial Narrative Summarization (FNS) 2023 dataset, where it demonstrated promising results in summarizing financial narratives. The models were evaluated using metrics such as ROUGE scores to assess their effectiveness in capturing key information from the documents.el
dc.description.abstracttranslatedΗπαρούσα εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός συ- στήματος που εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής μάθησης σε χρηματοοικονομικά έγγραφα με στόχο την αυτόματη περίληψη αυτών. Στο πλαίσιο της έρευνας, χρησι- μοποιήθηκαν διάφορα μοντέλα, με κυριότερο τον αλγόριθμο K-Means, ο οποίος χρη- σιμοποιήθηκε για την επιλογή προτάσεων από το σύνολο δεδομένων της Qualco SA για την παραγωγή περιλήψεων. Η προτεινόμενη μέθοδος εφαρμόστηκε στη συνέχεια στο dataset του Financial Narrative Summarization (FNS) 2023, επιδεικνύοντας υ- ποσχόμενα αποτελέσματα στη σύνοψη χρηματοοικονομικών αφηγήσεων. Τα μοντέλα αξιολογήθηκαν με μετρικές όπως η βαθμολόγηση ROUGE για την εκτίμηση της απο- τελεσματικότητάς τους στην αποτύπωση των βασικών πληροφοριών από τα έγγραφα.el
dc.format.extentσελ. 87el
dc.identifier.urihttps://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/8557
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.titleText analytics approaches to multichannel information summarisation on Fintech customersel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Thesis_Papakonstantinou_Zoi_December_Demokritos.pdf
Size:
1.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
933 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Μ. Δ. Ε.)