Η τεχνητή νοημοσύνη στη φορολογική διοίκηση

Simple item page
dc.contributor.advisorΛιαργκόβας, Παναγιώτης
dc.contributor.authorΚυριακούλη, Σταυρούλα
dc.contributor.committeeΑγγελίδης, Τιμόθεος
dc.contributor.committeeΓιωτόπουλος, Ιωάννης
dc.contributor.departmentΤμήμα Οικονομικών Επιστημώνel
dc.contributor.facultyΣχολή Οικονομίας και Τεχνολογίαςel
dc.contributor.masterΟργάνωση και Διοίκηση Δημοσίων Υπηρεσιών, Δημοσίων Οργανισμών και Επιχειρήσεωνel
dc.date.accessioned2025-06-05T09:06:34Z
dc.date.available2025-06-05T09:06:34Z
dc.date.issued2024-07-12
dc.descriptionΜ.Δ.Ε. 390el
dc.description.abstractΟι σύγχρονες φορολογικές διοικήσεις βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην ψηφιακή υποστήριξη για σχεδόν όλες τις πτυχές των βασικών λειτουργιών τους, τόσο των υπηρεσιών όσο και της επιβολής, που κυμαίνονται από την καταχώριση, την κατάθεση και την πληρωμή, έως τον έλεγχο, τις προσφυγές, την αναγκαστική είσπραξη και μια σειρά άλλων σημαντικών λειτουργιών (Nose et al, 2023). Αυτές οι τεχνολογικές αλλαγές θα βελτιώσουν την ικανότητα των φορολογικών αρχών και θα μειώσουν τους χαμένους φόρους εξαιτίας φοροδιαφυγής. Οι ΦΔ αυξάνοντας τον όγκο πληροφοριών, που είναι τώρα διαθέσιμες στις φορολογικές αρχές, θα είναι ικανές προς καλύτερες και περισσότερες πληροφορίες, καλύτερες και περισσότερο ακριβείς αναλύσεις και συμπεράσματα, βελτιωμένα συστήματα και πολιτικές βασισμένα στη γνώση που παρέχεται από αυτές τις πληροφορίες και την ανάλυση τους. Ωστόσο, τα συστήματα μπορούν να καταλήξουν σε άδικες και διακριτικές αποφάσεις, να εκδηλώσουν προκαταλήψεις και να συμπεριφέρονται με ανεξιχνίαστο και απροσδόκητο τρόπο με αποτέλεσμα να εκθέτουν σε κίνδυνο τα ανθρώπινα συμφέροντα και την ασφάλεια (Mittelstadt, 2016), προκλήσεις που μπορεί να υπονομεύσουν την εμπιστοσύνη και την αποδοχή της από τους πολίτες ( Gupta, 2019) και τις αποφάσεις (Sun & Medaglia, 2019). Σε αντίθεση με την ανάπτυξη προηγούμενων τεχνολογιών η ΤΝ αποτελεί μια ισχυρή και γενικής χρήσης τεχνολογία που μπορεί να λάβει αποφάσεις χωρίς την παρέμβαση του ανθρώπου. Αυτό εγείρει ζητήματα κατά πόσο αυτά τα συστήματα μπορεί να γίνουν υπεύθυνα, δίκαια και ηθικά.el
dc.description.abstracttranslatedModern tax administrations rely heavily on digital assistance for almost all aspects of their core functions, both service and enforcement, ranging from registration, filing and payment, to audit, appeals, enforcement and a range of other important functions (Nose et al., 2023). These changes in technology will improve the ability of tax authorities to reduce lost taxes due to tax evasion. By increasing the information, now available to tax authorities, they will be able to obtain better and more comprehensive information, better and more accurate analysis and conclusions, improved systems and policies based on the knowledge provided by this information and its analysis. But systems may result in unfair and discriminatory decisions, biases, and behave in imperceptible and unpredictable ways, thus jeopardizing human interests and security (Mittelstadt, 2016), challenges that can undermine its trust and acceptance by citizens (Gupta, 2019) and decisions (Sun & Medaglia, 2019). Unlike the development of previous technologies, AI is a 6 powerful and general-purpose technology that can make decisions without human intervention. This raises questions whether these systems can be made responsible, fair and ethical.el
dc.format.extent175el
dc.identifier.urihttps://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/8903
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.subjectTax administration and procedure-Greeceel
dc.subjectArtificial intelligence--Moral and ethical aspectsel
dc.subjectBig datael
dc.subjectΦορολογική διοίκηση και διαδικασία-Ελλάδαel
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνη--Ηθική και ηθικές πτυχέςel
dc.subjectΜεγάλα Δεδομέναel
dc.subject.keywordΦορολογική Διοίκησηel
dc.subject.keywordΑξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνηel
dc.subject.keywordΔιακυβέρνησηel
dc.subject.keywordΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subject.keywordΚίνδυνοιel
dc.subject.keywordΒig datael
dc.titleΗ τεχνητή νοημοσύνη στη φορολογική διοίκησηel
dc.title.alternativeArtificial intelligence in tax administrationel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kyriakouli_4042202202024.pdf
Size:
1.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Μεταπτυχιακή Διατριβή
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
933 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Τμήμα Οικονομικών Επιστημών (Μ. Δ. Ε.)