A Framework for the Collection, Storage and Visualisation of Big Maritime Data
| dc.contributor.advisor | Τρυφωνόπουλος, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Σπηλιάκος, Γεώργιος | |
| dc.contributor.committee | Ακασιάδης, Χαρίλαος | |
| dc.contributor.committee | Πλατής, Νικόλαος | |
| dc.contributor.department | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Οικονομίας και Τεχνολογίας | el |
| dc.contributor.master | Επιστήμη Δεδομένων | el |
| dc.date.accessioned | 2024-12-13T07:51:56Z | |
| dc.date.available | 2024-12-13T07:51:56Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.description | Μ.Δ.Ε. 114 | el |
| dc.description.abstract | Η βιομηχανία της ναυτιλίας παράγει καθημερινά τεράστιους όγκους δεδομένων, και σε πολλές περιπτώσεις τα δεδομένα που είναι δημόσια διαθέσιμα είναι ελλι- πή. Η αποτελεσματική διαχείριση και εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτά τα δεδομένα παραμένει μια σημαντική πρόκληση. Ο στόχος αυτής της διπλωματικής είναι να αντιμετωπίσει αυτήν την πρόκληση μέσω της ανάπτυξης ενός ολοκληρωμένου συστήματος διαχείρισης δεδομένων, σχεδιασμένου να συγκεντρώνει, να διαχειρίζεται και να οπτικοποιεί τις πορείες πλοίων και τα σχε- τιζόμενα ναυτιλιακά στατιστικά από διαφορετικές πηγές δεδομένων. Η κύρια έμφαση δίνεται στην αξιοποίηση σύγχρονων εργαλείων και τεχνικών για την ενοποίηση των ελλιπών δεδομένων και τη δημιουργία μιας ενιαίας πηγής. Για να επιτευχθεί αυτό, το σύστημα χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνικές web scraping για την συλλογή των δεδομένων ιστού και τεχνικές μηχανικής μάθησης για τον εμπλουτισμό τους όπως η θέση του εκάστοτε πλοίου. Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μια βάση δεδομένων NoSQL, η οποία επιλέχθηκε για την επεκτασημότητα και την ευ- ελιξία της στη διαχείριση και την εκτέλεση ερωτημάτων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αφού συγκεντρωθούν τα δεδομένα, το σύστημα εκτελεί διάφορες αναλύσεις και οπτι- κοποίησεις, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τις ναυτιλιακές διαδρομές και άλλα σχετικά στατιστικά. Συμπερασματικά, αυτή η διπλωματική παρουσιάζει ένα ολοκληρωμένο σύστημα δια- χείρησης μεγάλων ναυτιλιακών δεδομένων, απλοποιώντας τις διαδικασίες συλλογής, ανάλυσης και οπτικοποίησης του, και παρέχει σε χρήστες χωρίς υπόβαθρο στην πλη- ροφορική τη δυνατότητα να εκμεταλλευθούν επιχειρησιακά τα συλλεχθέντα σύνολα δεδομένων. | el |
| dc.description.abstracttranslated | The maritime industry generates vast amounts of daily data and many times publicly available are incomplete; effectively managing and deriving insights from this data remains a significant challenge. The aim of this thesis is to address this challenge by developing a comprehensive data management system designed to aggregate, manage, and visualize ship trajectories and related maritime statistics from various data sources by utilising state-of-the-art tools and techniques to unify incomplete data and create a single source of reference. To achieve this, the developed system employs advanced web scraping techniques for data collection as well as machine learning techniques to enrich the acquired data with missing elements (e.g., vessel’s position). The retrieved data are stored in a NoSQL data store, building upon its scalability and flexibility in handling/querying large datasets. After the data are collected, cleaned and homogenised, the developed system performs various analytics and visualization tasks, providing valuable insights into maritime shipping routes and other relevant statistics. In summary, this thesis presents a framework for managing large maritime data that allows users to simplify data collection, analysis, and visualization, and enables users without an IT background to leverage the collected data into insights. | el |
| dc.format.extent | σελ. 95 | el |
| dc.identifier.uri | https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/8524 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26263/amitos-2026 | |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | A Framework for the Collection, Storage and Visualisation of Big Maritime Data | el |
| dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |