Πρόβλεψη αποτελέσματος σε ποδοσφαιρικούς αγώνες με τη χρήση μοντέλων παλινδρόμησης

dc.contributor.advisorΓιακουμάτος, Στέφανος
dc.contributor.authorΓεωργακόπουλος, Σωτήριος
dc.contributor.committeeΓιαννόπουλος, Βασίλειος
dc.contributor.committeeΜαυριδόγλου, Γεώργιος
dc.contributor.departmentΤμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικήςel
dc.contributor.facultyΣχολή Διοίκησηςel
dc.contributor.masterΔιοίκηση και στο Χρηματοοικονομικό Σχεδιασμό για Στελέχη Δημοσίου και Ιδιωτικού Τομέα (Executive MBA)el
dc.date.accessioned2023-06-21T20:43:45Z
dc.date.available2023-06-21T20:43:45Z
dc.date.issued2022-10
dc.descriptionΜ.Δ.Ε. 59el
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την επεξεργασία δεδομένων από αθλητικούς αγώνες ποδοσφαίρου. Τα δεδομένα υποβάλλονται σε στατιστική επεξεργασία, μέσω κατάλληλων στατιστικών μεθόδων. Τα μοντέλα που χρησιμοποιούνται σε όλη την έκταση της εργασίας είναι μοντέλα παλινδρόμησης, ενώ δίνεται έμφαση στις κατανομές Poisson και αρνητική διωνυμική. Τα μοντέλα παλινδρόμησης μοντελοποιούν την τιμή μιας μεταβλητής η οποία εξαρτάται από ένα σύνολο άλλων μεταβλητών, ενώ στοχεύουν να βρουν με ακρίβεια την τάση των δεδομένων και να κάνουν προβλέψεις από παλαιότερα δεδομένα. Τα δεδομένα που αναλύονται αφορούν το τελικό αποτέλεσμα αγώνων ποδοσφαίρου, δηλαδή πόσα γκολ σημείωσαν οι αντίπαλες ομάδες. Τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης παρουσιάζονται μέσα από γραφήματα και κατάλληλα λογισμικά στατιστικά πακέτα. Από την στατιστική μοντελοποίηση των δεδομένων και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων επιδιώκεται η πρόβλεψη του τελικού αποτελέσματος σε ένα αγώνα ποδοσφαίρου. Παράλληλα αναδεικνύεται μια ενιαία θεωρητική και εννοιολογική δομή για μοντελοποίηση στη στατιστική, ώστε ο αναγνώστης να κατανοήσει περισσότερο τις στατιστικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση δεδομένων και να αποκομίσει τις περισσότερες δυνατές πληροφορίες.el
dc.description.abstracttranslatedThis master thesis deals with athlete data processing of football matches. The data shall be submitted to processing through appropriate statistical methods. The models used in this thesis are regression models and the accent is given on Poisson and negative binomial distributions. Regression models model the value of a variable, which depends on other variables, while the models target is to find accurately the data trend and make predictions from older data. The data analyzed in the paper are related to the final football score, that is how many goals scored by the opponents teams. The results of modeling are presented through graphs and appropriate statistical software packages. The aim is to provide α prediction for the final result of a football match from the statistical data modeling and the interpretation of results. Furthermore a unified theoretical structure is emerging, for modeling in statistics, so the reader understands more the statistical techniques that been used in data analysis and derive as much information as possible.el
dc.format.extent93el
dc.identifier.urihttps://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/7486
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26263/amitos-991
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΠρόβλεψηel
dc.subjectΠοδόσφαιροel
dc.subject.keywordΜοντέλαel
dc.subject.keywordΠαλινδρόμησηel
dc.subject.keywordΚατανομήel
dc.subject.keywordΠρόβλεψηel
dc.subject.keywordΠοδόσφαιροel
dc.subject.keywordModelsel
dc.subject.keywordRegressionel
dc.subject.keywordDistributionel
dc.subject.keywordPredictel
dc.subject.keywordFootballel
dc.titleΠρόβλεψη αποτελέσματος σε ποδοσφαιρικούς αγώνες με τη χρήση μοντέλων παλινδρόμησηςel
dc.title.alternativePredicting final result of football match using regression modelsel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Georgakopoulos_8083202001013.pdf.pdf
Size:
2.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
933 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: