Συσχέτιση δεδομένων από την ειδησεογραφία με μετρήσεις αιωρούμενων σωματιδίων (ΡΜ), με χρήση τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και μηχανικής μάθησης

Abstract

Τα αιωρούμενα σωματίδια (Particulate Matter) είναι μικρού μεγέθους στερεά ή υγρά αιωρήματα (π.χ. αφρικανική σκόνη, καπνός τζακιών, άμμος από χωματουργικές εργασίες κ.α.) που βρίσκονται διασκορπισμένα στην ατμόσφαιρα. Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας, η συστηματική έκθεση σε αυξημένες συγκεντρώσεις αιωρούμενων σωματιδίων με διάμετρο 1μm, 2.5μm και 10μm έχει αρνητική επίδραση στην ανθρώπινη υγεία. Πιο συγκεκριμένα, τα αιωρούμενα μικροσωματίδια και η είσοδος τους στον οργανισμό μέσω της αναπνοής μπορούν να προκαλέσουν εγκεφαλικά επεισόδια, καρδιακά προβλήματα, καρκίνο στους πνεύμονες και άλλες ασθένειες που συνδέονται με την καρδιά και το αναπνευστικό και τελικά είναι υπεύθυνα για το 20% των θανάτων παγκοσμίως. Στην παρούσα εργασία, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας προκειμένου να ανακτήσουμε γεγονότα από την ειδησεογραφία που ενδέχεται να προκαλέσουν αυξημένες συγκεντρώσεις αιωρούμενων σωματιδίων. Τα δεδομένα αυτά συνδέονται με μετρήσεις ειδικών σταθμών που είναι εγκατεστημένοι σε αστικά κέντρα και καταγράφουν τις συγκεντρώσεις των αιωρούμενων σωματιδίων ανά τακτά χρονικά διαστήματα. Στόχος μας είναι να συσχετίσουμε τα γεγονότα με τις πραγματικές μετρήσεις από τους σταθμούς και να μελετήσουμε πώς τελικά επιδρούν στην αέρια ρύπανση των πόλεων. Στα πλαίσια της εργασίας, η μελέτη περίπτωσης αφορά στην Πάτρα και τα ειδησεογραφικά δεδομένα ανακτώνται από την ιστοσελίδα thebest.gr. Τα αποτελέσματα αφορούν σε μετρήσεις των σωματιδίων PM2.5, καθώς είναι τα πιο επιβλαβή για την υγεία, και το χρονικό διάστημα 2018 έως 2023.